Sviluppo software end-to-end con l'AI come materiale, non come effetto speciale. Lavoro con team che hanno un'idea precisa di cosa vogliono spedire e ci tengono a farlo bene.
Agenti, RAG, pipeline LLM. Si valuta, si itera, si misura. Si spedisce solo quello che regge il traffico vero.
Da idea a v1 in poche settimane. Back, front, infra. Codice tuo, ownership tua, niente lock-in.
Review di architettura, scelte di stack, audit AI, supporto a team interni. Decisioni che reggono sei mesi di produzione.
L'innovazione sta nel prodotto, non nello stack. Se Postgres basta, si usa Postgres.
Non ogni problema vuole un LLM. Quando lo vuole, lo si valuta con numeri.
PR piccole, feedback corto, deploy quotidiano. È più veloce di quanto sembri.
Quello che non è scritto, non esiste. Decisioni, trade-off, runbook in repo.